The visualization of uncertainty

Tools to represent and explore the fuzzy nature of poverty

When dealing with statistics, the description of complex reality often faces the difficulty of describing multidimensional phenomena through punctual indicators and quantitative data. Moreover, uncertainty is inherent in the definition and manipulation of many of the concepts, which can neither be ignored nor neglected during analysis. In order to observe and explore uncertain and multidimensional components, it is first necessary to create concrete images, thus encoding these components visually. The challenge then becomes how to give shape to these representations – these intuitions – that traditional tools of statistical visualization, primarily focused on punctual data, are unable to show. Selecting poverty as the field of investigation, this study focuses on a fuzzy multidimensional approach that is able to deal with the uncertainty of the phenomenon. The study proposes tools for the visualisation and investigation of the data structure and latent relations between different dimensions, while retaining inherent instability.

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La visualizzazione dell’incertezza

Strumenti per rappresentare ed esplorare la natura fuzzy della povertà

Per chi si occupa di statistica il dialogo con la realtà complessa si traduce nell’impossibilità di descrivere fenomeni multidimensionali attraverso indicatori puntuali e dati quantitativi. Molti concetti inoltre presentano un’incertezza intrinseca nella loro definizione e manipolazione che non può essere né ignorata né trascurata durante la loro analisi e comprensione. Per poter osservare ed esplorare queste componenti incerte e
multidimensionali occorre, prima di tutto, concretizzarle in immagini, codificarle visivamente. La necessità diventa quella di riuscire a dare forma a certe rappresentazioni, certe intuizioni, che i tradizionali strumenti di visualizzazione statistica, concentrati sul dato particolare, non sono in grado di mostrare. Scelto come campo d’indagine uno studio sulla povertà incentrato su un approccio fuzzy multidimensionale, in grado di dialogare con l’incertezza del fenomeno, questa tesi propone degli strumenti per visualizzare ed indagare la struttura dei dati, le relazioni latenti tre le dimensioni, conservandone l’intrinseca instabilità.